Ciência de dados e Inteligência Artificial são conceitos em alta atualmente no contexto organizacional e isso não deve mudar tão cedo.
Independente do segmento de negócios, é certo que os recursos relacionados a essas duas áreas precisarão ser empregados em algum momento.
Este artigo é dedicado ao entendimento dessas duas ideias e da relação entre elas. Achou interessante? Então leia os próximos tópicos.
O que é ciência de dados?
Para compreender a aproximação entre ciência de dados e inteligência artificial, vamos primeiro retomar o significado do primeiro conceito.
As informações geradas, sobretudo no mundo virtual, são muito valiosas tanto para pessoas físicas quanto para empresas, cujo desafio nesse contexto é utilizá-las para conquistar clientes e expandir os negócios.
Mas além do potencial que as informações possuem quando tratadas como importante ativo organizacional, é preciso lidar com elas de forma adequada para o cumprimento da legislação vigente.
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é uma das razões pelas quais gestores de diversos segmentos aceleraram o aperfeiçoamento do tratamento de dados em seus negócios.
Por essas duas razões (potencial das informações e legislação) é que o conceito de “dados” está cada vez mais presente no cotidiano das empresas.
E o que são esses dados? São todas as informações com que a empresa lida em seu dia a dia e não se restringem aos dados pessoais dos clientes, embora eles sejam uma categoria importantíssima dos dados empresariais.
Podemos citar como exemplos o número de acessos à página de cada produto em um site de e-commerce e as variações nos valores desses produtos.
Como é possível inferir, os dados relacionados ao cotidiano de uma empresa são muitos e essa quantidade elevada fez surgir termos como big data e a própria ciência de dados.
É praticamente impossível para o gestor lidar com essa infinidade de dados “manualmente” e é por isso que as empresas recorrem à tecnologia.
É nesse sentido que conseguimos compreender o conceito e a função da ciência de dados: trata-se da área encarregada de tratar a infinidade de dados com a ajuda de tecnologias, modelos e metodologias.
Ou seja, a ciência de dados é um campo interdisciplinar que envolve métodos científicos, processos e sistemas para obter insights a partir de dados estruturados e não estruturados.
Sendo assim, um profissional da área de tecnologia que trabalha com ciência de dados precisa contar com conhecimentos técnicos avançados e sólidos, mantendo-se sempre atualizado.
Além dos conhecimentos tecnológicos, a ciência de dados também está ligada às ciências exatas, principalmente quando se pensa na estatística.
Os objetivos são conquistar a eficiência na captura de dados e garantir sua precisão a partir de fontes confiáveis.
E como a eficiência da organização e utilização dos dados não se restringe à área de TI, a ciência de dados perpassa a empresa como um todo, incluindo os setores de marketing, vendas e gestão de pessoas.
Nesse sentido, a ciência de dados é muito necessária em um cenário de alta competitividade em que já não é mais possível tomar decisões com base na intuição.
É a análise de dados que vai justificar cada ação de um gestor e sua eficiência está diretamente ligada à aplicação da ciência de dados.
O cientista de dados é o profissional que vai escrever os códigos ou tarefas que darão origem a determinadas ações da inteligência artificial.
Vamos compreender, em seguida, o conceito de inteligência artificial.
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial também é um conceito cada vez mais presente no cotidiano das empresas e a tendência é que sua utilização aumente exponencialmente nos próximos anos.
Ela se refere à ciência e à engenharia de máquinas inteligentes. O conceito foi definido por John McCarthy, cientista considerado o pai da inteligência artificial.
Mas o filme de ficção científica “A. I. - Inteligência Artificial”, de Steven Spielberg, lançado em 2001, sobre um menino-robô programado para amar a família humana, distorce um pouco o conceito.
Na verdade, a inteligência artificial não é a arte de fazer uma máquina pensar como um ser humano. O objetivo é que a tecnologia seja empregada na percepção de variáveis, na interpretação de dados e na resolução de problemas.
Agora você deve estar começando a compreender a relação entre ciência de dados e inteligência artificial. Ambas têm a ver com a interpretação e utilização adequada dos dados.
A função da inteligência artificial não é substituir os humanos por máquinas em seus trabalhos. O emprego deste recurso é praticado para automatizar todas as tarefas e missões empresariais que podem ser automatizadas para que os colaboradores ganhem tempo para empregar em atividades que as máquinas não podem desempenhar.
E como funciona a inteligência artificial? Sua base são os algoritmos, que podem ser empregados para programar ações a serem desempenhadas diante da detecção de cenários específicos.
Alguns exemplos são as respostas dos assistentes virtuais e as recomendações que você recebe quando acessa um site de e-commerce, que são baseadas em suas buscas ou compras anteriores.
Imagine se o gestor de uma grande empresa tivesse que analisar o comportamento de cada cliente para fazer recomendações específicas. Essas recomendações tão precisas certamente não existiriam.
Os algoritmos das redes sociais, que recomendam conteúdos com base nas preferências dos usuários, também são um ótimo exemplo de inteligência artificial.
No tópico seguinte, você vai compreender melhor a relação entre ciência de dados e inteligência artificial.
Relação entre ciência de dados e inteligência artificial
Se a ciência de dados resulta na capacidade de extrair conhecimento e insights a partir de uma série de dados disponíveis, é evidente que os algoritmos da inteligência artificial são empregados a seu favor.
Esses conhecimentos têm a ver, por exemplo, com o reconhecimento de padrões, prevenção a fraudes, percepção de anomalias, classificação de clientes e previsão de vendas.
E é exatamente para essas funções que se emprega a inteligência artificial. Porém, não podemos considerar ciência de dados e inteligência artificial como sinônimos, embora elas estejam amplamente relacionadas.
A inteligência artificial corresponde ao caminho para onde a tecnologia está caminhando e, para a concretização deste conceito é necessário o emprego do machine learning, ou aprendizado da máquina.
O machine learning recorre a ferramentas estatísticas e matemáticas para escrever as tarefas que tornarão os algoritmos capazes de entender comportamentos.
Os agentes que utilizam o aprendizado da máquina para tornar a inteligência artificial concreta são os cientistas de dados.
Assim, ciência de dados e inteligência artificial são áreas que se complementam.
Os cientistas de dados fornecem as informações para o machine learning e também utilizam em seu trabalho os recursos de processamento e padronização da inteligência artificial.
Agora que você já entende a aproximação entre ciência de dados e inteligência artificial, que tal entender alguns empregos importantes da interpretação de dados dentro da sua empresa? Comece lendo nosso artigo sobre status page. Até a próxima!
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