A segurança da informação é muito importante para que as empresas não tenham prejuízos. Nesse sentido, os investimentos em Machine Learning e em recursos que permitem manter a proteção dos dados são maneiras de proteger a empresa de ataques cibernéticos.
A relevância da segurança da informação nas empresas
A proteção dos dados é fundamental para que as empresas não sofram ataques que possam prejudicar a reputação da companhia com os seus clientes e no mercado.
Considerando o número de ataques cibernéticos que tem aumentado, as organizações precisam investir mais em segurança e em alguns recursos que ajudam a proteger as informações internas e dos usuários.
Este investimento é muito importante, principalmente depois da lei geral de proteção de dados.
O modo de conseguir se proteger é conhecendo os melhores recursos, por exemplo, o Machine Learning.
Isso porque esta é uma tecnologia que pode ser integrada com políticas de segurança da informação e, assim, potencializar a proteção da empresa para impedir que os hackers invadam o sistema e tenham acesso aos dados.
A proteção das informações é muito importante para que as empresas não tenham problemas com seus clientes e futuros investidores.
Com a segurança dos dados, as pessoas podem ficar mais tranquilas e os colaboradores da empresa conseguem trabalhar sem grandes surpresas.
Sendo assim, ter a tecnologia Machine Learning é uma ótima maneira de reforçar a segurança da informação da companhia.
Antes de fazer investimentos, é necessário entender o que é Machine Learning, como funciona e de que modo pode ajudar as empresas de diferentes segmentos.
O que é Machine Learning?
Machine Learning, em português aprendizado da máquina, é uma tecnologia que, através de algoritmos, conseguem analisar e reconhecer padrões, possibilitando que as máquinas possam aprender um determinado conjunto de ações, tomar decisões e previsões, facilitando rotinas.
A utilização do Machine Learning, por exemplo, nos softwares possibilita uma espécie de treinamento, partindo de alguns dados que são preestabelecidos para a execução de algumas atividades.
Quanto mais processos são executados, mais aprimorados ficam os procedimentos de Machine Learning, já que com a prática das atividades, a tecnologia vai sendo aprimorada, além de reduzir as interferências humanas que se tornam mínimas.
Técnicas do Machine Learning
Com a evolução da tecnologia do Machine Learning, é possível resolver vários problemas que exigem diferentes abordagens de aprendizado.
Considerando este fato, diversas técnicas foram desenvolvidas ao longo do tempo para entender as necessidades específicas dos usuários. Nesse sentido, os principais métodos de Machine Learning são:
- Aprendizado por reforço;
- Aprendizado semi-supervisionado;
- Aprendizado supervisionado;
- Aprendizado não-supervisionado.
Considerando estes tipos, alguns empresários podem questionar o porquê investir nesta tecnologia para a empresa.
Técnicas e segurança de dados
O Machine Learning é uma inteligência que consegue sempre se aprimorar.
Com as mudanças nas formas de trabalho, por exemplo, o sistema home office, as organizações precisam investir capital para privacidade e segurança de dados.
É neste cenário que o Machine Learning ganha força, graças a sua capacidade de analisar e processar um grande volume de informações de modo simples, rápido e eficiente, mesmo em locais remotos, proporcionando as seguintes vantagens para a segurança da informação:
- Análise de vulnerabilidades e dados mais complexos;
- Agilidade na realização de tarefas;
- Melhor entendimento a respeito das necessidades dos clientes;
- Identificação e correção de falhas na infraestrutura;
- Mapeamento de perfis do tráfego;
- Ajuste de processos e métodos conforme o risco;
- Bloqueia, filtra e reconhece ameaças reais e atenua os riscos;
- Avalia o comportamento dos usuários para encontrar ameaças internas.
Com inúmeros ganhos, os investimentos em Machine Learning podem ajudar a manter os dados sempre protegidos e assim evitar problemas, melhorando o negócio.
Qual o papel do Machine Learning no gerenciamento de dados?
O Machine Learning é essencial para a otimização das informações, algo que proporciona excelentes resultados.
Com o aprendizado e aprimoramento das máquinas é possível analisar os dados e usá-los para implementar soluções e novos panoramas na empresa.
Com o Machine Learning, os empreendimentos podem ter alguns benefícios interessantes no gerenciamento de dados como:
Favorecimento de análises preditivas
A aplicação do Machine Learning permite análises mais eficientes que facilitam a tomada de decisões nas empresas.
O aprimoramento do algoritmo permite que as análises se tornem mais simples, fáceis e ajudam a identificar tendências externas a respeito do comportamento dos clientes e desempenho dos concorrentes.
Na área interna da empresa, ajuda a melhorar a produtividade e segurança, ou seja, torna a gestão de dados mais eficiente, reduzindo os custos e automatizando algumas atividades.
Otimiza o gerenciamento e análise de conteúdos
Lidar com grande volume de informações é sempre um grande desafio nas empresas.
A falta de sistemas e soluções para a coleta, armazenamento e análise de dados pode prejudicar o empreendimento, impedindo o surgimento de novas oportunidades.
O Machine Learning permite simplificar e organizar os dados, ajudando a encontrar desvios de dados que podem acontecer.
Um fato interessante em usar do Machine Learning é que ajuda na operação das máquinas nas empresas, reduzindo os erros e índices de intervenção humana, além de fazer o reconhecimento de produtos, símbolos, imagens e pessoas, facilitando a estruturação das informações.
Ajuda na prevenção e detecção de fraudes
A segurança é um assunto muito importante nas empresas, ainda mais com o surgimento da Lei Geral de Proteção de Dados.
Com o grande volume de dados, as companhias precisam se proteger e manter a integridade das informações internas da empresa e dos usuários.
A proteção pode ser feita com o Machine Learning, pois com o aprendizado das máquinas é possível manter as informações protegidas, além de reduzir os índices de perdas por fraudes.
Machine Learning e a segurança da informação
O uso do Machine Learning para a criação de técnicas de defesa e monitoramento contra os ataques de hackers.
Aliar a tecnologia do Machine Learning com a segurança da informação é o modo proteger e ter a vantagem de estar preparado para ameaças cibernéticas, tomando as melhores decisões para não ter prejuízos.
Com os seus algoritmos e sistemas otimizados, é possível fazer uma ampla análise de vulnerabilidades que permite identificar problemas na infraestrutura e possibilitar a implementação de soluções para impedir que ameaças prejudiquem a empresa e a sua reputação quando o assunto é segurança.
Para criar bons sistemas de Machine Learning é necessário ter algoritmos básicos e avançados, escalabilidade, modelagem conjunta, processos interativos e automatizados, possibilitando uma melhor análise e funcionamento dos sistemas.
Como o Machine Learning pode ser utilizado nas empresas?
Existem inúmeras possibilidades para aplicar o Machine Learning e assim transformar a rotina de trabalho, podendo automatizar algumas tarefas e assim ter economia.
Além da automatização, esta tecnologia analisa dados e entre insights, ou seja, tem uma compreensão muito específica em casos particulares e muitas vezes a capacidade humana não tem.
Sendo assim, o Machine Learning pode ser aplicado em:
- Análise de documentos técnicos de alta complexidade;
- Promove recomendações de produtos para os clientes da empresa;
- Navegação inteligente nos aplicativos de localização;
- Organização de informações;
- Ajuda a economizar energia na empresa;
- Cruzamento de dados para detectar erros;
- Recomendação de conteúdo;
- Detecção de fraudes;
- Filtragem de spam nos e-mails.
Estes são apenas alguns dos inúmeros exemplos de situações em que o Machine Learning pode ser aplicado nos negócios, visando a eficiência e qualidade das atividades nas empresas, algo que facilita a rotina dos colaboradores.
A tecnologia do Machine Learning pode estar presente em diversas áreas e até em coisas que as pessoas não imaginam, por exemplo, em veículos autônomos.
Na consultoria contabil empresarial, em negociações financeiras, procedimentos logísticos, pesquisas, compras online, entre outras possibilidades, todos podem ser beneficiados pelo uso do machine learning.
Um ponto muito importante no Machine Learning é o algoritmo, ou seja, precisam ser bem desenvolvidos para que proporcionem os melhores resultados para as empresas, conforme as necessidades e especificidades.
Por ser uma tecnologia que está sempre em evolução, no futuro as pessoas poderão encontrar o Machine Learning em diversos objetos do dia a dia, por exemplo, em máquinas utilizadas na indústria, entre outras possibilidades.
Portanto, a aplicação do Machine Learning é essencial para o aprimoramento de tecnologias de aprendizado das máquinas, garantindo uma boa estrutura para a segurança da informação das empresas e otimizar os processos produtivos.
Consequentemente, tais fatores permitirão reduzir os riscos e manterão os dados protegidos, algo fundamental para um bom desempenho nos negócios e no mercado.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Business Connection, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
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